淺析智能前端目前的發展現狀
點擊次數：1343 更新時間：2019-01-25
淺析(xī)智能前端目前的發展現狀
智能前端
化是智(zhì)能化監控發展的必然趨勢(shì)，當前智(zhì)能前端已廣泛應用于交通、司(sī)法、金融、樓(lóu)宇、園區等領域，大有(yǒu)無智能不監控的架勢。智能前(qián)端相比于傳統(tǒng)的後端(duān)智能具有低成本(běn)、易安裝、易維護等優勢，因此市場對智能前端(duān)的需求也越來越強烈。
伴随着智能(néng)家居和安防民用市場的打開，智能前端也(yě)越來越多的應用到細分的(de)行業領域，但提供的功能(néng)相對簡單，主要是移動偵測以及絆線類，業務也主要集(jí)中在報警和省存儲(chǔ)空間上(shàng)。但民用的智能還有很多，相(xiàng)信随(suí)着這個市場的鋪開，也(yě)會慢慢增加上去。
随着視頻數據的爆炸(zhà)式增長，智能的需求越來越多，現今的(de)智能(néng)已經(jīng)和大數據、雲計算和雲存儲密不可分，智能化已經不僅僅是本身(shēn)算法提升的問(wèn)題，而是一(yī)個涵蓋了算法、數據(jù)和業務的綜合體。雲計(jì)算和雲存儲是智能化的載(zǎi)體，一個提(tí)供計算(suàn)資源，一個提供存儲資源，大(dà)數據(jù)則是智能化精度進一步提升的(de)利器，通(tōng)過數據的分析挖(wā)掘和深度利用，使智能越來越準确。
安防智能化發展的障(zhàng)礙
盡管智能化是目前衆安防廠商大力推崇的(de)趨勢，但安防智能化在現階段的發(fā)展過程(chéng)中依舊存在一些問題，主要有以下幾點：
首先，智能化産品有“看天吃飯”的特點，容易受異(yì)常天氣、光線(xiàn)、攝像機角度等(děng)的影(yǐng)響;其次，當前海(hǎi)量視頻在做智能分析時，需要大量的運(yùn)算資源，但目前很多智能産品性能(néng)有(yǒu)限，且不支持集群，沒有(yǒu)形成智能的計算雲;第三，在資源利用方面，由(yóu)于數(shù)據碎片化(huà)嚴重，智能分析(xī)的結(jié)果得不到很好地傳(chuán)遞和保存，沒有(yǒu)形成(chéng)統一有效地管理，且後期海量(liàng)數據利(lì)用率不高，沒(méi)有進一(yī)步深入挖掘這些數據的價值。
後(hòu)在産品技(jì)術研(yán)發方面，智能攝像機主要的問題還是運算資源的問題(tí)，運算資源不足會導緻複雜的智能無法在前端落地;如果(guǒ)把運算資源不足的問(wèn)題解決了，相信(xìn)會有(yǒu)更多的算(suàn)法在上面運行。
針對以上提及的一些安防智能化發展過程中的問題，小編(biān)認爲，在克服外界環境幹擾問題上，可以引進星光級成像、4K分辨率等新(xīn)技術的應用，新算法和新芯片地引入以便進一步提升智能監控産品對多種場景(環境、天氣)的适應性及(jí)檢測準确率。智能前端
對于目前很(hěn)多智能産品還(hái)沒有支持集群的問題，廠商可(kě)以在以後的産品研發過(guò)程(chéng)中，将後端拉通，形成支持各種智(zhì)能算法的綜合雲計算(suàn)平台，使系統能靈活調度，大化地利用各種設備(bèi)、各種芯片的計算資源;在數據的深度利用(yòng)方面，可以搭建一個智能雲存儲平台(tái)，把海量智能元數據(jù)存儲下來，再通過智能大數據平台做進一步的深度分析和挖掘。
構造智(zhì)能(néng)化安防大(dà)系統(tǒng)
智能化是把算法、數(shù)據、業務等融合于一體的前(qián)後端拉(lā)通的(de)綜合解決方案。在對智能需求(qiú)比較迫切(qiē)的行業譬如公an、司法、交通、樓宇(yǔ)、園區等領域，針對不同領域用(yòng)戶的不同需求(qiú)，加強前端對海量視(shì)頻和圖像檢索分析的處理功能，實現提早預(yù)防和報警等。全面的構建(jiàn)一套智能化安防大系(xì)統，需要聯動(dòng)智能前後端及相關智能配件，搭配安防雲存儲、大數據及雲計算平(píng)台(tái)，将整個(gè)系統的(de)智能資源拉通利用。
未來智能前端
必定從處理芯片、智(zhì)能算法、光學器件等多方面進行提升，提供更(gèng)加清(qīng)晰的圖像，更低的碼(mǎ)率，更準确的智能檢測(cè)結(jié)果。在泛智能化時代，比“智能(néng)”更“智能”是安防智(zhì)能化發展趨勢所向！
