智(zhì)能前端依然面臨諸多不足
點擊次數：1477 更新時(shí)間：2018-10-13
智能(néng)前端依然面臨諸多不足
智(zhì)能前端(duān)
：随着安防智能化時代的開啓，行業用戶需要在前端設備中加入視頻智能分(fèn)析的(de)功能以減輕後端的工作(zuò)壓(yā)力，但是嵌入到CPU中的智能算法将給ARM帶來超負荷(hé)的工作(zuò)量，終的效果也是(shì)極差的。另外還有多種因(yīn)素的存在，導緻目前智能前端依然還隻是輔助手(shǒu)段。
智能前端計算能力(lì)依然不(bú)足 成本太(tài)高
在(zài)人(rén)工智能領(lǐng)域，視頻監控的海(hǎi)量數據，爲後端的分析帶來了不小的壓力。雖然智能(néng)前端已經出現了(le)許多(duō)的芯片，無論是(shì)英特爾movidius、英偉達的Jetson系列芯片，通(tōng)用性較好，能夠(gòu)運行各類神經網絡算法，但價格相對較(jiào)高，主要針對市場。目前從大數據的角度去分(fèn)析，海(hǎi)量數據的分析處理僅僅依靠前端攝(shè)像機的智能分析(xī)顯然是不現實的。
智(zhì)能前端
解決的(de)問題是對海量(liàng)數據進行初步的智能化篩選(xuǎn)工作，把有價值的視(shì)頻信息提取出來後(hòu)送到後端進行綜合分析處理和判斷(duàn)，兩者分工明确，不能貼(tiē)以競争對手的标簽。因爲對于(yú)一個完備的安防系統而言，不存在智能前端會把後端設備替代的可(kě)能性，智能前端是緩解目前這種大多數(shù)以720P/1080P高清(qīng)視頻傳輸壓(yā)力下(xià)的解(jiě)決方法。
智能前端受到體積限制，解決芯片設(shè)計諸多(duō)問題
由于受到前端攝像機本身體積(jī)的限制，在攝像機的芯片加入智能算法(fǎ)，功耗(hào)肯定(dìng)會比原來(lái)的大，散(sàn)熱量也會加大。
解(jiě)決智能前端
需要對CPU硬件進行科學針對性的(de)設計，不斷改善其功耗和散(sàn)熱的功能，相比(bǐ)于前些年，現在的CPU已經越做越好(hǎo)。其次是對嵌入的智(zhì)能(néng)算(suàn)法做優化(huà)的處理，盡量避免程(chéng)序過于複雜，減少運(yùn)算量，讓一些複雜的東西變得簡單，比如可以(yǐ)先将特别耗費(fèi)CPU資源的算法先硬化(huà)到芯(xīn)片中去，減少智能算法對處理器資源的占用，這樣便可以大大提高(gāo)運算的效率。
流量計
