如何(hé)一一(yī)解決(jué)智能前端的那(nà)些不(bú)足？
點(diǎn)擊次(cì)數：1286 更(gèng)新(xīn)時間：2019-12-28
如(rú)何一一解決智能(néng)前(qián)端的那些(xiē)不足(zú)？
随着(zhe)安防智能(néng)化時代的開啓(qǐ)，行業(yè)用戶需要(yào)在前端設備中(zhōng)加入視(shì)頻(pín)智能(néng)分析(xī)的功能以(yǐ)減輕(qīng)後端的工(gōng)作壓力，但是嵌(qiàn)入到cpu中的智能算法将給(gěi)arm帶來(lái)超負荷的工作(zuò)量，終(zhōng)的效果也是極差的(de)。另外(wài)還有多種因素的存(cún)在，導緻目(mù)前智能(néng)前(qián)端
依然還(hái)隻是輔助(zhù)手(shǒu)段。
智能前端計算能力依然(rán)不足(zú)，成本(běn)太高
在人(rén)工智(zhì)能領(lǐng)域，視頻監控的(de)海量數(shù)據，爲後(hòu)端的分析(xī)帶(dài)來(lái)了不小(xiǎo)的壓力(lì)。雖然智(zhì)能(néng)前端(duān)已經(jīng)出現(xiàn)了許(xǔ)多的芯(xīn)片，無論(lùn)是英特爾movidius、英偉(wěi)達的jetson系列芯片(piàn)，通用(yòng)性(xìng)較好，能(néng)夠運(yùn)行各類神(shén)經網絡算法，但(dàn)價格相對較高，主要針(zhēn)對(duì)市場(chǎng)。目前從大數據的角度(dù)去(qù)分析(xī)，海量(liàng)數據(jù)的分(fèn)析處理僅僅依(yī)靠前端攝(shè)像機的智能分(fèn)析顯(xiǎn)然是(shì)不(bú)現實的。
智能前端
解決(jué)的問題(tí)是(shì)對海量數(shù)據進行初(chū)步的智能(néng)化篩(shāi)選工作，把有價(jià)值的(de)視頻(pín)信息(xī)提取(qǔ)出來(lái)後送(sòng)到後(hòu)端進行綜合分(fèn)析處理和判斷，兩者分工(gōng)明确，不(bú)能(néng)貼以(yǐ)競争對手(shǒu)的(de)标簽。因(yīn)爲對于一(yī)個完備的安防系統而(ér)言，不存在(zài)智(zhì)能前(qián)端會(huì)把後端設備替(tì)代的(de)可能性，智能前端(duān)是緩解(jiě)目前這種大多(duō)數以(yǐ)720p/1080p高(gāo)清視頻(pín)傳輸壓(yā)力下的(de)解決(jué)方法。
智能前端受到體積(jī)限制，解(jiě)決芯片(piàn)設計諸多(duō)問題(tí)
由于受到前端(duān)攝像機本(běn)身體(tǐ)積的限(xiàn)制(zhì)，在攝像機(jī)的芯(xīn)片加(jiā)入智能(néng)算法，功(gōng)耗肯定會比(bǐ)原來的(de)大，散熱量(liàng)也會加(jiā)大。
解決(jué)智能(néng)前端
需要(yào)對cpu硬件進行科(kē)學針對性的設計，不斷(duàn)改善其(qí)功耗和散熱的功能，相(xiàng)比于前些年(nián)，現在的cpu已(yǐ)經越做越好(hǎo)。其次是(shì)對嵌入的(de)智能算(suàn)法做優化的(de)處理，盡量(liàng)避免程(chéng)序(xù)過于複雜，減少運算(suàn)量，讓一些(xiē)複雜(zá)的東西(xī)變得簡單，比如可以先(xiān)将特别耗費cpu資(zī)源的算(suàn)法(fǎ)先(xiān)硬(yìng)化到芯片中去(qù)，減少(shǎo)智(zhì)能(néng)算法(fǎ)對處理器資源(yuán)的占用，這樣便(biàn)可以大(dà)大(dà)提高(gāo)運算的效(xiào)率。
流量計
